Trabajos que podrían desaparecer por la IA en Chile: cuáles están más expuestos

Qué dicen los estudios sobre IA y empleo en Chile

Uno de los análisis más relevantes para Chile fue desarrollado por CENIA junto con Futuro del Trabajo SOFOFA Capital Humano, SENCE, el Ministerio del Trabajo y académicos de Stanford.

El estudio analizó

• Las 100 ocupaciones más frecuentes de Chile.
• Casi 6 millones de trabajadores.
• Aproximadamente 62% de la fuerza laboral.
• Más de 200.000 tareas.

Resultado principal

El estudio estimó que aproximadamente 4,7 millones de trabajadores pueden acelerar al menos 30% de las tareas que realizan utilizando herramientas de IA generativa.

La señal de 2026

La evidencia disponible en Chile todavía no muestra una ola generalizada de desempleo causada directamente por la IA.

Las primeras señales aparecen más claramente en cambios de tareas, nuevas exigencias de habilidades, transformaciones en contratación y posibles dificultades para puestos de entrada al mercado laboral.

10 áreas de trabajo que podrían reducirse o cambiar fuertemente por la IA

No existe una lista oficial de trabajos que vayan a desaparecer con certeza.

Sin embargo, diferentes estudios coinciden en que las ocupaciones más expuestas son aquellas donde una gran parte del trabajo consiste en manipular información digital siguiendo procedimientos relativamente predecibles.

Las áreas con mayor exposición incluyen

1. Digitación e ingreso de datos.
2. Asistencia administrativa y secretarial.
3. Call center y soporte básico.
4. Cajeros y atención transaccional.
5. Contabilidad y procesamiento financiero rutinario.
6. Traducción, transcripción y redacción básica.
7. Periodismo y producción de contenido repetitivo.
8. Asistencia jurídica documental.
9. Operaciones comerciales y seguimiento básico de ventas.
10. Análisis y elaboración rutinaria de reportes.

Administrativos, secretarias y digitadores

Las ocupaciones administrativas aparecen consistentemente entre las más expuestas a Inteligencia Artificial generativa.

Tareas automatizables

• Ingreso de datos.
• Clasificación de documentos.
• Redacción de correos.
• Creación de minutas.
• Organización de agendas.
• Preparación de formularios.
• Resúmenes.
• Generación de reportes.
• Extracción de información.

¿Desaparecerán todos los administrativos?

No necesariamente.

Es más probable que disminuya la cantidad de trabajo manual necesario para realizar determinadas funciones.

Una persona que antes dedicaba varias horas a copiar información entre sistemas puede utilizar herramientas que ejecuten gran parte del proceso automáticamente.

Recibir documento
↓
Leer
↓
Copiar datos
↓
Ingresar sistema
↓
Preparar correo
↓
Archivar

Documento recibido
↓
IA extrae información
↓
Sistema valida
↓
Base de datos actualizada
↓
Correo preparado
↓
Humano revisa excepciones

Call center y atención al cliente básica

La atención basada en preguntas repetitivas es una de las áreas donde chatbots, asistentes de voz y sistemas de IA pueden asumir una proporción importante del trabajo inicial.

Consultas automatizables

• Horarios.
• Estado de pedidos.
• Preguntas frecuentes.
• Recuperación de contraseñas.
• Información de productos.
• Clasificación de solicitudes.
• Creación de tickets.

Lo que sigue necesitando personas

• Clientes molestos.
• Casos excepcionales.
• Negociaciones.
• Problemas sensibles.
• Situaciones donde no existe información suficiente.

Cajeros, boleterías y atención transaccional

Estas ocupaciones ya enfrentaban automatización antes de la actual ola de IA mediante:

• Cajas de autoservicio.
• Compra online.
• Aplicaciones.
• Máquinas de autoservicio.
• Pagos digitales.

La Inteligencia Artificial puede acelerar aún más esta transformación incorporando asistencia automática, reconocimiento y sistemas capaces de resolver consultas durante la transacción.

Ejemplos de puestos expuestos

• Cajeros.
• Vendedores de tickets.
• Operadores de ventanilla.
• Determinadas funciones bancarias presenciales.

Contabilidad y procesamiento financiero rutinario

No significa que desaparecerán los contadores.

Pero muchas tareas administrativas dentro de contabilidad y finanzas son altamente estructuradas.

IA y automatización pueden ayudar con

• Clasificación de documentos.
• Extracción de facturas.
• Conciliaciones.
• Informes.
• Detección de inconsistencias.
• Resumen de movimientos.
• Análisis preliminar.

El trabajo puede moverse hacia

• Interpretación.
• Control.
• Auditoría.
• Asesoría.
• Planificación.
• Cumplimiento.
• Revisión de excepciones.

Traducción, transcripción y redacción básica

Los modelos actuales pueden traducir, resumir, transcribir y reescribir grandes cantidades de contenido en segundos.

Especialmente expuesto

• Traducción genérica.
• Transcripción simple.
• Descripciones básicas.
• Correos rutinarios.
• Textos de baja complejidad.

Mayor resistencia

• Traducción especializada.
• Localización cultural.
• Edición profesional.
• Interpretación.
• Contenido regulado.
• Documentación técnica especializada.

Periodismo y producción de contenido básico

Los avances en generación de texto, voz, imágenes y video han incrementado la exposición de ocupaciones relacionadas con medios y contenido digital.

La IA ya puede producir

• Resúmenes.
• Notas estructuradas.
• Títulos.
• Transcripciones.
• Subtítulos.
• Imágenes.
• Voz sintética.
• Clips de video.

Pero producir información no es lo mismo que hacer periodismo

La investigación, reportería, verificación, entrevistas, acceso a fuentes, contexto y responsabilidad editorial continúan siendo funciones humanas fundamentales.

Asistencia jurídica y procesamiento documental

Parte del trabajo jurídico consiste en revisar y comparar grandes cantidades de documentos.

La IA puede acelerar

• Búsqueda documental.
• Clasificación.
• Resúmenes.
• Extracción de cláusulas.
• Comparación de contratos.
• Primeros borradores.

Lo que no debería confundirse

Generar un borrador legal no equivale a entregar asesoramiento jurídico correcto.

Interpretación normativa, estrategia, representación, responsabilidad profesional y revisión siguen necesitando especialistas.

Ventas y seguimiento comercial básico

Gran parte del trabajo administrativo alrededor de las ventas puede automatizarse.

Ejemplos

• Clasificar leads.
• Actualizar CRM.
• Preparar correos.
• Generar resúmenes de reuniones.
• Programar seguimientos.
• Investigar cuentas.
• Responder preguntas básicas.

La venta compleja cambia menos

Negociación, confianza, relaciones de largo plazo, entendimiento del negocio y decisiones de alto valor continúan dependiendo fuertemente de las personas.

Analistas junior y creación rutinaria de reportes

Una de las discusiones más importantes no está solamente en la desaparición de profesiones, sino en qué ocurrirá con los puestos de entrada.

Tareas junior tradicionalmente utilizadas para aprender

• Buscar información.
• Preparar tablas.
• Resumir documentos.
• Crear presentaciones.
• Generar reportes básicos.
• Clasificar información.

Muchas de estas tareas son precisamente aquellas donde la IA generativa ofrece importantes mejoras de productividad.

Producción digital repetitiva

La generación multimodal permite automatizar partes de tareas que anteriormente necesitaban herramientas separadas y mucho trabajo manual.

Ejemplos de tareas expuestas

• Adaptar piezas a formatos.
• Eliminar fondos.
• Generar variantes.
• Subtitular.
• Crear versiones de imágenes.
• Recortar videos.
• Generar primeros diseños.
• Crear presentaciones básicas.

Los perfiles creativos no necesariamente desaparecen

Pero el volumen de producción que una sola persona puede realizar aumenta significativamente.

Esto puede reducir la necesidad de puestos dedicados exclusivamente a tareas mecánicas de producción.

¿Qué trabajos parecen más resistentes a la IA?

Ningún empleo está completamente aislado del cambio tecnológico, pero determinadas ocupaciones contienen una proporción mayor de tareas físicas, sociales, impredecibles o de alta responsabilidad.

Oficios técnicos presenciales

• Electricistas.
• Gasfíteres.
• Mecánicos.
• Técnicos de mantenimiento.
• Construcción especializada.

Cuidado y salud presencial

• Enfermería.
• Cuidadores.
• Kinesiología.
• Asistencia personal.

Trabajo físico en entornos variables

Resolver problemas físicos impredecibles continúa siendo difícil de automatizar completamente.

Liderazgo y gestión

La IA puede ayudar a analizar información, pero liderazgo, responsabilidad y gestión de personas continúan necesitando intervención humana.

Ventas consultivas complejas

Especialmente cuando existe negociación, confianza y relaciones de largo plazo.

Trabajos que podrían crecer con la Inteligencia Artificial

La tecnología no solamente elimina tareas. También crea demanda por nuevas capacidades.

Entre las áreas tecnológicas de crecimiento aparecen

• Especialistas en Inteligencia Artificial.
• Machine Learning.
• Ingeniería de datos.
• Big Data.
• Desarrollo de software.
• Ciberseguridad.
• Integraciones.
• Automatización.
• Gobernanza de IA.

Pero no todo crecimiento será tecnológico

Informes globales también proyectan crecimiento en áreas de cuidado, educación, transporte, construcción y transición energética.

Chile necesita perfiles híbridos

Una oportunidad especialmente interesante está en trabajadores que combinan conocimiento de una industria con herramientas digitales.

¿La IA afectará más a los trabajadores jóvenes?

Esta es una de las áreas que merece mayor atención.

Muchos trabajadores comienzan su carrera realizando tareas de apoyo: recopilar información, preparar documentos, crear informes y ejecutar trabajo administrativo.

Precisamente muchas de esas funciones pueden acelerarse mediante IA.

El riesgo

Las empresas podrían necesitar menos personas para producir el mismo volumen de trabajo básico.

La oportunidad

Un trabajador joven que domina herramientas de IA puede producir más, aprender más rápido y asumir tareas de mayor complejidad antes.

Las habilidades están cambiando

Los empleadores están aumentando progresivamente la demanda por habilidades digitales y tecnológicas.

SENCE analizó mediante su plataforma SABE más de 920.000 ofertas laborales publicadas durante 2025 y detectó demanda creciente por capacidades digitales y oficios técnicos en distintas regiones.

Habilidades que conviene desarrollar

• Alfabetización en IA.
• Análisis de datos.
• Automatización.
• Herramientas digitales.
• Uso de APIs cuando corresponda.
• Comunicación.
• Pensamiento crítico.
• Resolución de problemas.
• Trabajo colaborativo.
• Conocimiento especializado de una industria.

Cómo prepararse para el impacto de la IA en el trabajo

1. Identifica tus tareas repetitivas

Haz una lista de todo aquello que realizas de forma recurrente.

2. Prueba herramientas de IA

Descubre cuáles pueden ayudarte a acelerar determinadas tareas.

3. Aprende a verificar resultados

Usar IA sin revisar información puede producir errores.

4. Desarrolla conocimiento especializado

Las herramientas son más útiles cuando quien las utiliza comprende profundamente el problema.

5. Aprende automatización

Conectar herramientas y procesos puede ser más valioso que simplemente generar texto.

6. Mejora habilidades humanas

• Comunicación.
• Empatía.
• Negociación.
• Liderazgo.
• Criterio.
• Creatividad.

7. Pasa de ejecutar a supervisar

Una parte creciente del trabajo puede consistir en revisar, coordinar y mejorar resultados producidos mediante sistemas automáticos.

8. Aprende continuamente

Las herramientas actuales probablemente cambiarán. El objetivo no es dominar una aplicación específica, sino aprender a adaptarte.

Qué deberían hacer las empresas chilenas

No comenzar despidiendo

Antes de asumir que una herramienta reemplaza un puesto completo, analiza qué tareas realmente puede ejecutar de manera confiable.

Mapear procesos

Identifica tareas repetitivas, cuellos de botella y actividades de bajo valor.

Capacitar

Los trabajadores que conocen el proceso son frecuentemente quienes mejor pueden identificar dónde una herramienta ayuda y dónde falla.

Realizar pilotos

Implementa IA primero en procesos controlados.

Medir

Evalúa:

• Tiempo ahorrado.
• Errores.
• Calidad.
• Costos.
• Satisfacción.

Rediseñar roles

Si la IA elimina trabajo repetitivo, utiliza parte de esa capacidad para tareas de mayor valor.

5 mitos sobre la IA y los trabajos

Mito 1: “La IA eliminará todos los trabajos”

No existe evidencia que permita sostener esa afirmación.

Mito 2: “La IA no eliminará ningún empleo”

También es demasiado categórico. Algunas funciones y determinados puestos sí pueden disminuir cuando la automatización permite producir el mismo resultado con menos personas.

Mito 3: “Solo afecta a trabajadores sin estudios”

La IA generativa tiene una exposición importante precisamente en ocupaciones profesionales y digitales.

Mito 4: “Los trabajos físicos nunca cambiarán”

Robótica, visión computacional y automatización también continúan avanzando.

Mito 5: “Aprender prompts es suficiente”

Las herramientas cambiarán. Conocimiento especializado, criterio, datos, comunicación y resolución de problemas tienen un valor más duradero.