Modelos de Gemini: guía completa de la IA de Google
Descubre qué modelo de Gemini utilizar para razonamiento, programación, imágenes, video, investigación profunda, agentes, embeddings, robótica, automatización y proyectos con inteligencia artificial.
¿Qué son los modelos de Gemini?
Gemini es la familia de modelos de inteligencia artificial de Google. No existe un único modelo para todas las tareas: algunos están enfocados en razonamiento avanzado, otros priorizan velocidad y bajo costo, mientras que modelos especializados permiten generar imágenes o videos.
Por eso, elegir correctamente el modelo puede marcar una diferencia importante en calidad, velocidad y recursos utilizados.
¿Qué quieres hacer con Gemini?
Selecciona el tipo de tarea y descubre qué familia de modelos puede adaptarse mejor.
Texto y razonamiento
Analizar, investigar, resumir y resolver tareas complejas.
Ver modelos →Generar imágenes
Crea, edita y modifica imágenes mediante lenguaje natural.
Ver Nano Banana →Generar video
Crea clips mediante inteligencia artificial con la familia Veo.
Ver Veo →Programación
Generación, revisión y razonamiento sobre código.
Ver opciones →Velocidad y volumen
Modelos pensados para respuestas rápidas y tareas frecuentes.
Ver Flash →Desarrollo con API
Integra modelos Gemini en aplicaciones, webs y automatizaciones.
Ver Gemini API →Agentes e investigación
Deep Research, Deep Research Max y agentes especializados de Gemini.
Ver agentes →Embeddings y RAG
Búsqueda semántica, vectores y recuperación multimodal de información.
Ver Embedding 2 →Robótica
Razonamiento físico, espacial y modelos Gemini Robotics ER.
Ver Robotics →Principales modelos de Gemini
Google mantiene distintas variantes según complejidad, velocidad, costo y modalidad.
Gemini 3.1 Pro
Es una de las opciones más avanzadas de la familia Gemini para tareas que requieren razonamiento complejo, conocimiento amplio y trabajo multimodal.
Ver guía de Gemini 3.1 Pro →Gemini 3 Flash
Modelo diseñado para ofrecer alta capacidad de razonamiento manteniendo una respuesta rápida.
Conocer Gemini Flash →Gemini 3.1 Flash-Lite
Variante orientada a eficiencia, costo reducido y tareas de gran volumen.
Ver Gemini Flash-Lite →Gemini 3.1 Flash Image
También conocido como Nano Banana 2, combina velocidad, calidad visual, conocimiento del mundo y generación de imágenes de alta resolución.
Ver Gemini 3.1 Flash Image →Gemini 3 Pro Image
También conocido como Nano Banana Pro, está orientado a producción profesional, instrucciones complejas y mayor control creativo.
Ver Gemini 3 Pro Image →Gemini 3.1 Flash Lite Image
También conocido como Nano Banana 2 Lite, prioriza generación económica, baja latencia y grandes volúmenes de imágenes.
Ver Gemini 3.1 Flash Lite Image →Veo 3.1
Familia de generación de video de Google capaz de crear clips mediante instrucciones de texto e imágenes de referencia.
Ver guía de Veo 3.1 →Gemini Omni Flash
Modelo Gemini para generación y edición conversacional de video, con audio nativo, interpolación y extensión de clips.
Ver Gemini Omni Flash →Agentes, embeddings y robótica en Gemini
Además de Pro, Flash, Image y video, Google mantiene modelos y agentes especializados para investigación, recuperación semántica, automatización y razonamiento sobre el mundo físico.
Gemini Deep Research
Agente para investigar, contrastar fuentes y producir informes extensos y citados.
Ver Gemini Deep Research →Deep Research Max
Variante orientada a investigaciones largas y críticas en precisión con máxima cobertura.
Ver Deep Research Max →Gemini Antigravity Agent
Agente para tareas abiertas que combinan herramientas, archivos, web y ejecución.
Ver Antigravity Agent →Gemini Embedding 2
Embeddings para RAG, búsqueda semántica y comparación entre texto, imagen, audio, video y PDF.
Ver Gemini Embedding 2 →Gemini Robotics ER 2
Modelo de razonamiento incorporado para percepción, planificación y tareas del mundo físico.
Ver Gemini Robotics ER 2 →Gemini Robotics ER 1.6
Generación anterior retirada en 2026. Consulta sus capacidades y la migración recomendada hacia ER 2.
Ver Robotics ER 1.6 →¿Qué modelo Gemini debería usar?
No siempre necesitas el modelo más potente. El mejor modelo depende del tipo de tarea.
¿Qué es Nano Banana?
Nano Banana es el nombre utilizado para los modelos de generación y edición de imágenes integrados en Gemini.
Actualmente existen distintas variantes orientadas a velocidad, uso general y producción visual avanzada.
Ver guía de Nano BananaGemini API y Google AI Studio
Si desarrollas aplicaciones, automatizaciones o herramientas con IA, Google permite trabajar con Gemini mediante su API y probar modelos desde Google AI Studio.
Modelo → Gemini
Prompt
↓
Gemini API
↓
Respuesta IA
↓
Tu aplicaciónGuías sobre Gemini
Explora las guías que ya forman parte del ecosistema Gemini en Ciborg. Los enlaces se agrupan por familia para facilitar la navegación.
Preguntas sobre los modelos Gemini
Gemini 3.1 Pro está orientado a tareas complejas que requieren razonamiento avanzado, conocimiento amplio y procesamiento multimodal.
Los modelos Flash están diseñados para ofrecer un buen equilibrio entre inteligencia, velocidad y eficiencia.
Google ofrece la familia Nano Banana para generación y edición de imágenes, incluyendo Nano Banana 2, Nano Banana 2 Lite y Nano Banana Pro.
Google ofrece Veo para generación especializada de video y Gemini Omni Flash para generación y edición conversacional multimodal.
Gemini Deep Research está orientado a investigaciones complejas y Deep Research Max prioriza la máxima exhaustividad cuando la cobertura y la precisión son más importantes que la velocidad.
Gemini Embedding 2 genera embeddings multimodales para texto, imágenes, audio, video y PDF, y puede utilizarse en RAG y búsqueda semántica.
Gemini Robotics ER 2 es la generación actual de razonamiento incorporado para percepción, planificación y tareas relacionadas con el mundo físico.
Sí. Gemini dispone de una API que permite integrar sus modelos en aplicaciones web, software, automatizaciones y otros sistemas.
Explora más guías de IA en Ciborg
Descubre herramientas, modelos, automatización, programación y aplicaciones reales de inteligencia artificial.
Ver Inteligencia Artificial