Prompts Ciborg · Programación

Prompts para Programación en Español

Una colección práctica de prompts para revisar código, explicar errores, generar funciones, documentar proyectos, trabajar con SQL y organizar tareas de desarrollo.

Explorar prompts Crear mi propio prompt

Plantillas en español para adaptar a distintos lenguajes y proyectos.

Revisión de código Detecta errores y oportunidades de mejora.

Debugging Organiza problemas y busca posibles causas.

Desarrollo Funciones, documentación, SQL y refactorización.

Respuesta rápida

Un prompt para programación es una instrucción que orienta una tarea concreta de desarrollo. Para obtener una respuesta más útil conviene indicar el lenguaje, explicar qué quieres conseguir, aportar el código o contexto relevante y especificar las condiciones que debe respetar la solución.

Prompts para programación que puedes usar ahora

Copia una plantilla y sustituye los campos entre corchetes por la información de tu proyecto.

Analizar código Python

Python

Revisa un fragmento de código buscando errores y oportunidades concretas de mejora.

Actúa como revisor de código Python. Código: [PEGA AQUÍ EL CÓDIGO] Analiza: 1. Errores evidentes. 2. Problemas de seguridad. 3. Legibilidad. 4. Rendimiento. 5. Mantenibilidad. Explica cada problema y propone una mejora concreta. No cambies el comportamiento esperado sin explicar el motivo.

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Explicar un error de código

Debugging

Ayuda a interpretar un error y ordenar las posibles causas.

Analiza este error de programación. Lenguaje: [LENGUAJE] Mensaje de error: [ERROR] Código relacionado: [PEGA EL CÓDIGO] Explica: 1. Qué significa el error. 2. Posibles causas. 3. Cómo comprobar cada causa. 4. Solución propuesta. 5. Cómo evitar el problema en el futuro. No inventes información sobre el entorno que no haya sido proporcionada.

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Revisar código

Code Review

Realiza una revisión estructurada antes de incorporar cambios a un proyecto.

Actúa como revisor senior. Lenguaje: [LENGUAJE] Código: [PEGA AQUÍ EL CÓDIGO] Contexto: [EXPLICA EL PROPÓSITO] Revisa: – Correctitud. – Seguridad. – Claridad. – Mantenibilidad. – Rendimiento. Clasifica cada hallazgo por impacto y propone una solución.

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Generar una función

Desarrollo

Define entradas, salidas y restricciones antes de generar código.

Crea una función en: [LENGUAJE] Objetivo: [DESCRIBE LO QUE DEBE HACER] Entradas: [ENTRADAS] Salida esperada: [SALIDA] Restricciones: [RESTRICCIONES] Entrega: 1. Código. 2. Explicación. 3. Ejemplo de uso. 4. Casos límite que deberían probarse.

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Documentar código

Documentación

Convierte código existente en documentación clara y útil.

Documenta el siguiente código: [LENGUAJE] [PEGA EL CÓDIGO] Incluye: – Propósito. – Parámetros. – Retorno. – Errores posibles. – Ejemplo de uso. – Dependencias relevantes. No describas funcionalidades que no existan en el código.

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Optimizar una consulta SQL

SQL

Analiza una consulta SQL y propone mejoras explicadas.

Analiza esta consulta SQL: [PEGA AQUÍ LA CONSULTA] Base de datos: [MYSQL / POSTGRESQL / OTRA] Objetivo: [OBJETIVO] Revisa: 1. Correctitud. 2. Legibilidad. 3. Índices potencialmente útiles. 4. Operaciones costosas. 5. Riesgos de rendimiento. Propón una versión alternativa y explica los cambios.

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Crear una expresión regular

Regex

Define qué debe detectar la expresión antes de construirla.

Crea una expresión regular para: [DESCRIBE EL PATRÓN] Ejemplos válidos: [EJEMPLOS] Ejemplos inválidos: [EJEMPLOS] Entorno o lenguaje: [LENGUAJE] Entrega: 1. Regex. 2. Explicación por partes. 3. Ejemplos de prueba. 4. Limitaciones conocidas.

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Refactorizar código

Refactorización

Mejora la estructura del código intentando conservar su comportamiento esperado.

Refactoriza este código: [LENGUAJE] [CÓDIGO] Objetivo: [OBJETIVO] Prioriza: – Legibilidad. – Mantenibilidad. – Reutilización. – Simplicidad. Conserva el comportamiento esperado. Entrega: 1. Código refactorizado. 2. Cambios realizados. 3. Riesgos o posibles diferencias. 4. Pruebas recomendadas.

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Cómo escribir mejores prompts para programación

Una petición como “corrige este código” puede ser demasiado general. Para obtener una respuesta más útil, conviene explicar el lenguaje, el objetivo del código, el problema observado y las restricciones que debe respetar cualquier solución.

También es importante proporcionar el contexto necesario. Un mismo fragmento puede ser apropiado en un proyecto pequeño y problemático en una aplicación con requisitos de seguridad, escalabilidad o compatibilidad específicos.

Información que conviene incluir

Elemento	Qué indicar	Ejemplo
Lenguaje	Tecnología utilizada.	Python, PHP, JavaScript o SQL.
Objetivo	Qué debe hacer el código.	Validar un formulario.
Problema	Qué comportamiento no funciona.	La consulta devuelve resultados incorrectos.
Contexto	Entorno y restricciones.	PHP 8.4 y MySQL.
Resultado	Cómo quieres recibir la solución.	Código + explicación + pruebas.

Pide explicaciones además del código

Cuando estás intentando comprender un problema, pedir solamente el código corregido puede no ser suficiente. También puedes pedir una explicación del error, las causas posibles y las decisiones realizadas en la solución.

Entrega ejemplos y casos límite

Los ejemplos permiten concretar mejor el comportamiento esperado. También es útil incluir casos límite que podrían romper una implementación aparentemente correcta.

No ocultes el contexto técnico

Versiones del lenguaje, framework, base de datos y restricciones del proyecto pueden cambiar completamente la solución apropiada. Cuando esos datos sean relevantes, conviene incluirlos en el prompt.

Más prompts para desarrollo de software

Estas plantillas amplían el uso de la IA en tareas de desarrollo, mantenimiento y análisis técnico.

Convertir código entre lenguajes

Migración

Solicita una conversión explicando las diferencias que deben conservarse.

Convierte el siguiente código: Lenguaje origen: [LENGUAJE] Lenguaje destino: [LENGUAJE] Código: [PEGA EL CÓDIGO] Conserva el comportamiento esperado. Después explica: – Equivalencias importantes. – Cambios necesarios. – Diferencias del lenguaje destino. – Posibles problemas de compatibilidad.

Crear pruebas

Testing

Genera casos de prueba a partir del comportamiento esperado.

Crea casos de prueba para esta función: [LENGUAJE] [CÓDIGO] Comportamiento esperado: [DESCRIBE EL COMPORTAMIENTO] Incluye: – Caso normal. – Casos límite. – Entradas inválidas. – Casos vacíos. – Casos extremos. Explica qué valida cada prueba.

Explicar una arquitectura

Software

Convierte una arquitectura técnica en una explicación entendible.

Explica esta arquitectura de software: [DESCRIBE O PEGA LA ARQUITECTURA] Nivel del lector: [PRINCIPIANTE / INTERMEDIO / AVANZADO] Incluye: 1. Componentes. 2. Relaciones. 3. Flujo principal. 4. Responsabilidad de cada componente. 5. Riesgos o puntos de atención. Usa ejemplos cuando ayuden a comprender.

Explicar código línea por línea

Aprendizaje

Utiliza este formato para estudiar código existente.

Explica este código paso a paso: [LENGUAJE] [PEGA EL CÓDIGO] Para cada bloque explica: – Qué hace. – Por qué existe. – Qué datos recibe. – Qué devuelve o modifica. Después crea un resumen de la lógica general y señala posibles puntos difíciles de entender.

Cómo trabajar mejor con una IA al programar

Una buena práctica consiste en dividir las tareas complejas. En lugar de pedir que una herramienta diseñe, programe, pruebe y documente una aplicación completa en una sola instrucción, puedes separar el trabajo en etapas.

Divide el problema

Primero puedes explicar el objetivo y pedir una propuesta de estructura. Después puedes solicitar la implementación de un componente específico, revisar el código y finalmente preparar las pruebas.

Conserva el contexto importante

Cuando trabajas con varias partes de un proyecto, conviene mantener claros el lenguaje, versiones, dependencias y restricciones. Cuanto más importante sea una condición para la solución, más recomendable es incluirla de forma explícita.

Pide cambios concretos

Una petición como “hazlo mejor” deja demasiada libertad. En cambio, puedes pedir específicamente mejorar legibilidad, reducir duplicación, corregir una consulta o añadir validaciones.

Revisa siempre el resultado

El código generado debe comprobarse antes de integrarse en un proyecto. Conviene ejecutar pruebas, revisar dependencias y verificar que los cambios no alteren funcionalidades que deban mantenerse.

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Pausa editorial

El código puede generarse. Entenderlo sigue siendo fundamental.

Una herramienta de IA puede acelerar determinadas tareas de programación, pero revisar la lógica, comprender las dependencias, probar los cambios y decidir cómo integrar una solución sigue formando parte del trabajo del desarrollador.

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