Google Antigravity: qué es, cómo funciona y cómo usarlo para programar con agentes de IA

Una de las decisiones más importantes de Google es utilizar un mismo núcleo de agentes en diferentes productos.

Antigravity Agent Harness
│
├── Antigravity 2.0
├── Antigravity IDE
├── Antigravity CLI
├── Antigravity SDK
└── IDE Extensions

Antigravity 2.0 es una aplicación independiente disponible para macOS, Windows y Linux.

Su objetivo no es obligarte a mirar permanentemente el código. Está diseñada para:

Antigravity permite agrupar conversaciones dentro de Projects.

Project: SaaS
│
├── Agent: authentication
├── Agent: billing
├── Agent: frontend
└── Agent: tests


Project: WordPress Plugin
│
├── Agent: security audit
├── Agent: REST API
└── Agent: WooCommerce

Un proyecto puede abarcar múltiples carpetas y tener configuración y permisos específicos.

Developer
   │
   ├── Agent A
   │   └── Fix login bug
   │
   ├── Agent B
   │   └── Build API endpoint
   │
   ├── Agent C
   │   └── Review tests
   │
   └── Agent D
       └── Research migration

El desarrollador pasa así de trabajar únicamente como ejecutor a actuar también como orquestador de agentes.

Antigravity soporta subagentes que pueden trabajar de forma independiente y concurrente.

Main Agent
│
├── Research subagent
├── Security subagent
├── Test subagent
└── Browser subagent
        ↓
Consolidated result

También puedes definir agentes personalizados con instrucciones y permisos específicos.

.agents/
└── agents/
    └── security-reviewer/
        └── agent.md

---
name: security-reviewer
description: Reviews code for security vulnerabilities and authorization failures.
---

Prioritize:

- authentication
- authorization
- injection
- secret exposure
- unsafe file handling
- data access boundaries

Only report findings
with a concrete failure scenario.

Antigravity IDE mantiene una experiencia tradicional de desarrollo, pero está profundamente integrada con agentes.

Google ha extendido el ecosistema mediante integraciones para editores externos.

Antigravity CLI utiliza el comando agy y lleva las capacidades principales del agent harness al terminal.

agy

La CLI puede:

En macOS y Linux, la instalación oficial puede realizarse mediante:

curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash

En Windows desde PowerShell:

irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

Antigravity CLI posee un framework asíncrono de subagentes.

/agents

El panel permite:

Antigravity SDK permite llevar la arquitectura agentic de Google a software propio.

from google.antigravity import Agent, LocalAgentConfig

async with Agent(LocalAgentConfig()) as agent:
    response = await agent.chat(
        "Analyze this repository and explain its architecture."
    )

    print(await response.text())

Esto abre casos de uso mucho más amplios que un IDE:

El SDK no se limita a enviar prompts a un modelo.

Está pensado para manejar:

Una Agent Skill es un paquete de conocimiento y procedimientos que permanece disponible para el agente, pero se carga cuando resulta relevante.

my-skill/
│
├── SKILL.md
├── scripts/
├── references/
└── assets/

Las Skills pueden definirse a nivel global:

~/.gemini/config/skills/

o dentro de un proyecto:

.agents/
└── skills/
    └── security-review/
        └── SKILL.md

Esto ayuda a reducir:

Antigravity soporta Model Context Protocol, el estándar que permite conectar agentes con herramientas y fuentes externas.

Antigravity
│
├── GitHub
├── Google Developer Knowledge
├── Databases
├── Documentation
├── Cloud services
├── Observability
└── Internal APIs

Google dispone de un Developer Knowledge MCP Server que puede conectarse con Antigravity.

Developer
   ↓
Antigravity
   ↓
Google Developer Knowledge MCP
   ↓
Current Google documentation

Esto puede ser útil para:

El navegador no tiene que ser únicamente una fuente de información.

Un agente puede utilizarlo para probar una aplicación de forma interactiva.

Code change
    ↓
Run application
    ↓
Browser Agent
    ↓
Open page
    ↓
Interact
    ↓
Inspect result
    ↓
Fix
    ↓
Verify again

La versión actual puede trabajar con integración de Chrome DevTools MCP, ampliando la capacidad de investigar problemas reales del navegador.

Una de las ideas principales de Antigravity es no pedir al usuario confianza ciega en el agente.

Los agents pueden generar artifacts para comunicar:

Antigravity 2.0 permite crear Scheduled Tasks mediante horarios o expresiones cron.

Schedule
   ↓
Agent starts automatically
   ↓
Investigate
   ↓
Execute tools
   ↓
Generate result
   ↓
Review

Antigravity admite hooks para reaccionar a distintos puntos del ciclo de ejecución.

Los Plugins permiten distribuir personalizaciones de Antigravity de manera estructurada.

plugins/
└── company-engineering/
    │
    ├── plugin.json
    ├── mcp_config.json
    ├── hooks.json
    │
    ├── skills/
    │   └── code-review/
    │       └── SKILL.md
    │
    └── rules/
        └── security.md

Esto permite construir paquetes internos para:

Un agente capaz de utilizar terminal y modificar archivos necesita límites distintos a los de un simple chatbot.

Antigravity 2.0 incorpora Remote Control, que permite conectar con sesiones que se están ejecutando en otro equipo.

Workstation
│
└── Antigravity Agent
      │
      ├── Repository
      ├── Tools
      ├── Credentials
      └── Running task
              ↓
        Remote Control
              ↓
      Browser / Laptop / Mobile

Puedes:

agy remote-control start

agy remote-control status

agy remote-control stop

Esto permite mantener una máquina preparada para recibir y ejecutar trabajo agentic mientras tú supervisas desde otra ubicación.

Antigravity incluye un panel de version control orientado a Git.

La disponibilidad exacta depende del plan y puede cambiar, pero Antigravity ofrece acceso a diferentes modelos de IA compatibles.

Los planes comparten una cuota base que incluye, entre otras capacidades, acceso a funciones principales, CLI y completions.

Google dirige ahora esos workflows hacia:

Gemini CLI
        ↓
Consumer transition
        ↓
Antigravity CLI


Gemini Code Assist
for individuals
        ↓
Antigravity ecosystem

Antigravity CLI es la nueva superficie terminal-first de Google para usuarios que estaban trabajando con Gemini CLI mediante cuentas individuales.

Goal:
Add user notifications

          ↓

Main Agent

          ↓

Research Subagent
└── Map current architecture

Backend Subagent
└── API + database

Frontend Subagent
└── Notification UI

Test Subagent
└── Unit + integration tests

Browser Subagent
└── Verify user flow

          ↓

Main Agent
└── Consolidate changes

          ↓

Git diff review

Este modelo representa bien el cambio desde AI-assisted coding hacia agent-orchestrated development.